视频边缘计算白皮书,预示庞大的产业价值

各类视频、直播网站纷纷提供蓝光、原画等高清晰度的视频资源;本质上是即时交互视频流的云游戏开始兴起;数字化进程的加快使得智慧家庭、智慧社区、智慧校园、智慧城市对于视频监控的要求不断刷新。视频行业的发展对数据传输提出了新挑战,而这也为边缘计算打开了一个广阔的应用场景。

中国移动研究院在2020年11月发布了《视频边缘计算白皮书》,白皮书中提到:

边缘计算近年快速发展,边缘计算的主要应用集中在视频领域。视频边缘计算已经发展为一个庞大的产业,许多研究机构和研究报告从网络、服务层级等角度对边缘计算进行分层和梳理。

边缘计算的核心优势“传输低延时、大带宽,计算高性能”天然满足泛视频应用处理需要。不论是在视频监控、智慧城市、工业互联网,还是生活娱乐,行业应用等领域,视频均作为边缘计算的主要负载。

在视频监控领域,应用场景主要有人脸识别、车辆识别、视频结构化等。人脸识别和车辆识别需要在卡口等位置进行车牌图像处理和车辆认证。而视频结构化则通过对视频智能分析,获取描述信息。

在智慧城市领域,应用场景主要有智慧灯杆,智慧园区和智慧楼宇等。智慧灯杆通过灯杆增加摄像头等传感器,收集、分析获取到的图像视频等数据。智慧园区和智慧楼宇则通过增加摄像头等数据采集设备,实现视频采集、监控及智能处理。

在工业互联网领域,应用场景主要有工业质检、工业协同控制、园区物流等。工业质检通过产品视频数据采集,进行缺陷检测。工业协同控制通过工业机器视觉网关/边缘云实现多机器协同控制。园区物流可以通过无人车实现物料运送和工业园区人员运送。

在生活娱乐领域,应用场景主要有高清视频、智慧家庭安防、云游戏、vCDN 等。对于超高清视频领域,需要通过边缘计算对视频传输业务进行优化。智慧家庭安防则构建了一种基于边缘计算的视频图像预处理技术,通过对视频图像进行预处理,去除图像冗余信息,使得部分或全部视频分析迁移到边缘处,由此提高视频分析的速度。云游戏通过 AR/VR 云端渲染

提高性能,降低终端成本。vCDN 是一种虚拟化高清视频等内容源的CDN网络,可以通过边缘数据中心进行灵活部署。

在行业应用中,应用场景包括智慧校园,智慧企业,智慧政务等。通过视频边缘计算实现智慧教育、课堂直播、智慧考场,本地智慧考勤、企业内部视频采集及处理,以及医院、图书馆等公共部门视频采集及业务处理。如何构建一套统一的视频边缘计算能力框架,模块化的应用于视频边缘计算各个场景,并解决上述场景中出现的各类问题,是业界讨论的一个话题。

2021年3月17日,在“算网融合产业发展论坛”上,中国信息通信研究院算网融合团队正式发布了《面向视频领域的边缘计算白皮书》。

边缘计算应具备“云、网、边、端”的基本特征,通过在近用户侧部署分布式计算架构,实现存储、计算等能力“下沉”, 面向不同垂直领域的众多应用场景,为用户提供低时延、广连接、大带宽、智能化的服务,满足业务实时性、数据智能化处理等行业需求。

按照边缘计算的技术实现方式,边缘计算可分为:运营商边缘、云边缘和工业边缘三类:

●运营商边缘:基于运营商网络,在基站、中心机房等位置部署计算资源,提供边缘服务。

●云边缘:云服务商基于CDN节点和网络构建,通过虚拟化技术,将算力“下沉”到距离用户较近的城域内,构建边缘服务能力。

●工业边缘:通常在工业企业内部构建边缘基础设施,面向“人、机、料、法、环”产品质量管理全环节,部署边缘应用,实现OT与ICT的深度融合。

上述三类边缘计算已经在垂直行业的不同场景中得以广泛应用。

视频边缘计算的重要性逐渐得到广泛关注,边缘计算领域各大厂商已经重点开展视频边缘计算产品开发,目前已经出现了一批形态丰富的视频边缘计算产品。边缘云将持续关注这一领域的发展。

相关白皮书下载:

《面向视频领域的边缘计算白皮书》

《视频边缘计算白皮书》


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