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9月27日，知存科技宣布完成1亿元B1+轮融资，本轮融资由深创投领投，国开科创跟投。知存科技于今年1月宣布完成2亿元B1轮融资。截至目前，知存科技B轮系列融资已累计达3亿元。
未来5年，知存科技还将陆续发布更高算力序列芯片WTM8系列、WTM-C系列和WTM-S系列，其中WTM-C系列为边缘计算算力系列产品，预计2025年前发布。
近日，医利捷信息科技有限公司完成数千万元 Pre-B 轮融资。本轮融资由云分发及边缘计算公司网宿科技领投，百榕资本担任独家财务顾问。本轮融资将用于数据中台业务在三级及以上医院的持续拓展以及基于 SaaS 的数据中台解决方案的开发。
9月20日，国家专精特新小巨人企业中科驭数宣布完成数亿元规模B轮融资，由金融街资本领投，建设银行旗下建信资本跟投，老股东灵均投资、光环资本、泉宗资本连续三轮追投。
本轮融资将进一步加速驭数DPU芯片的研发迭代和产业布局，加速构建DPU芯片的生态体系，为数据中心下一代算力架构变革，提供国产核心算力基础设施。
金融计算领域是中科驭数垂直深耕的重点领域之一。同时，中科驭数的产品和解决方案已经拓展到数据中心和云原生、高性能计算、5G边缘计算等场景。为实时性要求极高的工业控制、车路协同等应用场景提供技术支撑。
目前中科驭数第三代DPU芯片研发迭代已经接近尾声，第二代DPU芯片K2今年初投片，预计于近期回片。
新京报贝壳财经记者注意到，一年多时间里，中科驭数已完成3轮融资。2021年7月，中科驭数完成数亿元A轮融资。2021年12月，中科驭数完成数亿元规模A+轮融资。
白山云日前位于伊拉克的节点正式上线，作为伊拉克地区布局最早、最具资源竞争力的全球云服务商之一，白山云伊拉克节点带宽资源已超数百Gbps。凭借高效的智能选路、多通道并传、协议优化、智能回源等技术，降低出海客户建设周期与运维成本的同时，全面提升当地网民的访问速度与流畅度体验;针对线上业务始终面临的DDoS攻击、CC攻击等安全威胁，白山云提供高性能边缘安全CDN服务，为出海企业一体化解决流量压力与安全风险。
中国通服以旗下华信咨询设计研究院有限公司（以下简称“华信设计院”）为载体，于2022年8月成立数字基建产业研究院。产业研究院聚焦数据中心、5G+及5G专网、6G、云计算等信息通信和算力基础设施领域，构筑“市场洞察引能、创新产品赋能、领军人才显能、品牌生态聚能”的“四能”驱动，助力市场拓展和标杆打造，以数字基建排头兵先锋队的使命担当，筑牢数字中国底座，服务数字经济发展，实现美好数字生活。
中国通服数字基建产业研究院将统筹通服集团的技术、人员和产品资源，开展数字基建产业研究、行业洞察、产品及方案打造、培训赋能、项目协同支撑和生态建设与管理等工作，以行业领先的前沿技术研究能力、新技术应用能力、优秀典型的项目案例等助力中国数字基建高质量发展。
边缘计算能够就近提供算力，重塑银行服务形态和客户体验，是银行数字化转型重要利器。2022年人行《金融科技发展规划（2022-2025年）》，明确提出金融业围绕高频业务开发部署智能边缘计算节点，打造技术先进、规模适度的边缘计算能力。随着国内金融企业纷纷布局边缘计算能力支撑金融服务创新，工商银行紧紧把握新技术发展浪潮的机遇，聚焦自身发展需要，探索出一条基于边缘计算新型计算模式赋能银行数字化转型发展的可行路径。
中国工商银行软件开发中心 鲁金彪
发掘边缘计算潜力，助推金融业数字化转型
面对金融服务更快响应速度要求以及行业风险监管力度趋严等挑战，边缘计算正成为承载新时代下金融业务高质量发展的关键能力，满足金融行业数字化转型的实时业务、隐私保护等需求。
1.边缘计算是网点运营管理数字化的主动选择。通过边缘智能对人、物、事进行实时分析，感知网点运营实时动态，统筹调度人员、智能终端等网点各服务资源主动提供服务，实现数字化服务能力供给和精细化管理，推动网点运营模式逐步向以客户为中心的数据驱动型服务转变，提升网点综合竞争力和经营活力。
2.边缘计算是交易风险管理数字化的必要手段。通过边缘计算、视频智能分析等技术融合，构建“感知、理解、执行、联动、迭代”等行为能力，对银行对客交易中关键环节或银行经营重要区域的安全合规规范性进行全时域、全链条、全方位有效监管，对存在潜在风险的业务交易提供风险预警与处置干预，提升业务运营风险管控能力。
工商银行深化对数字化转型的认识，以建设边缘计算体系为契机，将人工智能、大数据等数字技术融合从云端输送到靠近客户的边缘侧，提供实时响应、安全可靠的边缘智能解决方案，助力开拓银行金融服务边界、创新金融服务模式。
顺应金融科技趋势，布局边缘计算体系建设
近年来工商银行在同业中率先启动边缘计算体系建设及边缘计算相关金融创新场景规划，初步建成灵活、实时、统一的端边云协同体系，实现云端、边缘和终端的资源以及数据协同，具备边缘节点接入纳管、边缘应用全生命周期管理、边云数据双向通信、边缘函数计算、边缘规则引擎、边缘智能计算等核心能力，促进银行新型金融服务场景快速落地。
1.构建“云端训练，端边推理”新型边缘算力基础设施。将云端的AI模型推理能力迁移应用到线下边缘场景，为银行业务智能化转型过程中产生的庞大数据提供稳定可靠的边缘算力支持。通过打造端边云三侧统一的平台化开发AI工作站，基于数据智能标注技术、自动化建模技术、模型压缩转换技术，结合不同金融业务垂直领域特点，沉淀领域通用模型，持续优化打造专业领域模型生产流水线，降低边缘智能应用开发技术门槛，助力工行构建大规模边缘智能模型，满足银行边缘智能应用场景的快速复制和推广需求。
2.打造一体化的边缘资源调度管理服务能力。基于边缘计算框架提供标准化的云原生运行环境，通过容器化部署模式屏蔽底层的硬件环境差异，支持纳管各类主流边缘一体机、嵌入式智能设备，提供弹性化、规模化、可拓展性强的边缘资源池，满足即插即用式的灵活服务部署模式。边缘应用研发只需关注业务需求实现，而无需关注设备运行维护，一键式将边缘应用下发部署到指定的业务边缘终端。随着后续业务场景的不断拓展丰富，可根据实际业务需求进行边缘算力的动态扩容，实现边缘应用的快速迭代，支持分行创新业务需求场景的快速定制上线。
3.深挖银行非结构化数据富矿价值。边缘计算促进银行数据融合应用，遵循低价值密度的源数据就近存储、高价值数据上云入湖充分挖掘的原则，对网点产生的海量非结构数据就近进行预处理和智能分析，构建网点视频智能监控预警能力，辅助网点日常运营治理决策。同时针对筛选出的具备高业务价值的用户行为信息，进一步与云端用户交易等业务数据融合，丰富客户营销画像，加快网点客户营销、指标评价等多源数据汇聚融合，助力开拓业务创新应用，实现从数据到金融价值变现的闭环。
深化边缘智能应用，打造金融创新服务模式
1.构建网点运营管理智能服务新模式。工商银行以边缘计算赋能网点数字化转型，打造线下智慧决策中心，提升网点综合竞争力。通过在网点内部署摄像头和边缘计算设备，对视频监控数据进行本地智能化分析，加强对网点的运营管理，提升网点运营能效。一是实现对到达网点内的客户的客流量统计、轨迹分析、停留时长分析、密度热力分析，帮助银行洞悉网点客流、区域人员出入、密度拥挤等情况，辅助进行业务流程优化，合理调整业务区域分布、自助设备摆放以及人员配备。二是实现对网点员工服务行为的智能督导检查，代替人工排查营业场所环境和服务过程中存在的问题，针对代客操作、长时空岗等不规范服务行为进行及时检查督导，以提升客户体验和满意度。三是作为网点智能设备调度中心，实现网点内智能服务机器人、智慧大屏、智能自助设备的互联互通和协调配合，基于现场客户等待情况，辅助大堂经理提供客户业务办理引导，主动进行迎宾接待、引导分流、产品宣传、业务推广等接待服务，形成以“人+智能服务机器人+自助设备”为核心的群体协同服务模式，助力打造更具科技感、未来感、温度感的金融服务体验。
