思考人工智能落地，才是真正的落地

我（转自： 杯别干活）参与了旗下多个创业项目，尤其是某企业的边缘云产品中心———全云边缘云产品中心，负责企业用户核心基础产品和落地应用的部署及运维，并围绕用户提出的相关需求，为部署团队提供技术支持。从众多创业项目中，理解他们创业的过程。本篇文章，以参与的项目为例，阐述我对这些项目思考与体会。云，做好云，考验资源整合的能力。用户对云的认知有多少，是不是经常整合内部资源做外部互联网业务就可以，那样真正考验的是云服务商的整合资源能力。

如果云产品，经常能在两个边缘资源上做到异步推进。加之边缘环境的突变，信息化的发展，越来越多的传统企业需要在边缘环境重构组织架构与流程。我们的团队便成为了，因为边缘上确实需要组织架构上的流程重构，只是边缘上也有信息化的需求，信息化的手段也有很多种，目前，我们自己团队已经想好，可以将边缘资源或数据进行边缘化的迭代。什么是边缘云？边缘云，顾名思义，是将边缘资源作为重要的资源，进行统一重构推进。在实际工作当中，由于边缘环境有变化，边缘经常需要架构上的线性化推进，这时候，首先确定好边缘资源的核心之后，然后对资源进行水平扩展，做出线性的架构匹配，然后进行云化并使之达到重塑边缘运行方式的目的。

人工智能，这个团队在2018年1月9日发布了人工智能开放平台，宣布全面开放相关api，让包括百度、阿里、华为、腾讯、大疆、达摩院、科大讯飞、联想等企业能够快速集成内部ai资源，并从中获得收益。我们深知人工智能的开放，是推动人工智能落地使用的核心。边缘计算，截止到2018年7月份，中国平安开源基金会，已经放弃对外放权部署边缘计算平台服务。中国平安对边缘计算进行了内部建设，走到了头。边缘网络推进，拥有强大的中心基础资源也没有用，如何能够支撑云网络，推进边缘计算，需要由创业团队进行思考。以智能汽车为例，从资源匹配、人才导入、平台发布、出行场景、车联网方面思考人工智能落地，才是真正的落地。

边缘设备，能够从人工智能的基础能力上，有空间，同时智能的需求上，也有空间。尤其是一些智能云计算服务商，承载面积，无线性能等方面因素限制，不能够真正进行推广。边缘节点，靠近终端设备端，不仅能够实现一对一数据的传输，有强大的多点、多节点传输能力，还要能够从终端进行负载均衡、安全保障、服务监测等，才能够在市场中脱颖而出。智能计算，资源是问题，计算是关键。公有云的基础架构即使是海量数据的接入，计算能力依然是一个瓶颈。