思考人工智能落地,才是真正的落地

我(转自: 杯别干活)参与了旗下多个创业项目,尤其是某企业的边缘云产品中心———全云边缘云产品中心,负责企业用户核心基础产品和落地应用的部署及运维,并围绕用户提出的相关需求,为部署团队提供技术支持。从众多创业项目中,理解他们创业的过程。本篇文章,以参与的项目为例,阐述我对这些项目思考与体会。云,做好云,考验资源整合的能力。用户对云的认知有多少,是不是经常整合内部资源做外部互联网业务就可以,那样真正考验的是云服务商的整合资源能力。

如果云产品,经常能在两个边缘资源上做到异步推进。加之边缘环境的突变,信息化的发展,越来越多的传统企业需要在边缘环境重构组织架构与流程。我们的团队便成为了,因为边缘上确实需要组织架构上的流程重构,只是边缘上也有信息化的需求,信息化的手段也有很多种,目前,我们自己团队已经想好,可以将边缘资源或数据进行边缘化的迭代。什么是边缘云?边缘云,顾名思义,是将边缘资源作为重要的资源,进行统一重构推进。在实际工作当中,由于边缘环境有变化,边缘经常需要架构上的线性化推进,这时候,首先确定好边缘资源的核心之后,然后对资源进行水平扩展,做出线性的架构匹配,然后进行云化并使之达到重塑边缘运行方式的目的。

人工智能,这个团队在2018年1月9日发布了人工智能开放平台,宣布全面开放相关api,让包括百度、阿里、华为、腾讯、大疆、达摩院、科大讯飞、联想等企业能够快速集成内部ai资源,并从中获得收益。我们深知人工智能的开放,是推动人工智能落地使用的核心。边缘计算,截止到2018年7月份,中国平安开源基金会,已经放弃对外放权部署边缘计算平台服务。中国平安对边缘计算进行了内部建设,走到了头。边缘网络推进,拥有强大的中心基础资源也没有用,如何能够支撑云网络,推进边缘计算,需要由创业团队进行思考。以智能汽车为例,从资源匹配、人才导入、平台发布、出行场景、车联网方面思考人工智能落地,才是真正的落地。

边缘设备,能够从人工智能的基础能力上,有空间,同时智能的需求上,也有空间。尤其是一些智能云计算服务商,承载面积,无线性能等方面因素限制,不能够真正进行推广。边缘节点,靠近终端设备端,不仅能够实现一对一数据的传输,有强大的多点、多节点传输能力,还要能够从终端进行负载均衡、安全保障、服务监测等,才能够在市场中脱颖而出。智能计算,资源是问题,计算是关键。公有云的基础架构即使是海量数据的接入,计算能力依然是一个瓶颈。

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