5G边缘计算新趋势高峰论坛 - 腾讯5G边缘计算实践与探索

腾讯无线与物联网络中心技术经理陈炜就腾讯5G边缘计算实践与探索进行了分享。目前腾讯边缘计算和运营商合作模式有两种：1、把业务部署在运营商机房；2、把业务部署在靠近运营商节点的腾讯机房。通过把业务部署在运营商MEC节点，高清视频业务的网络抖动容忍度提高了20%，5G下载速率和时延性能明显提升；云游戏业务90%时延发布大幅下降。陈炜还分享了5G智能巡检操作机器人的案例。

以下是分享的PPT截图，如需清晰版本，请联系小助手获取。

腾讯通过自有边缘机房ECM，构建自有的边缘节点，提供相对属地化的服务，以及云平台和PaaS平台的解决方案；在现场侧，面对行业有类似于边缘网关的设备，也有位于边缘网关之上的PaaS平台和基于容器化的平台，支持与云端的连接、AI能力的本地化部署、云端的协同，重点在5G边缘计算方面，与运营商探索在边缘机房部署业务，实现低时延和本地化处理，同时共同的行业客户希望将业务部署在客户的机房，运营商的边缘机房不仅要具备5G的分流需求，还需具备与互联网连接的需求，因为业务难以作为孤岛的存在，需要与云端做协同，

5G边缘计算的试点模式，一种是把业务部署在运营商的机房，通过腾讯的边缘计算连接器实现应用的本地部署，包括与运营商网络的互联互通，比如动态分流能力、承接UPF分流的边缘流量，做相应的解析，另外一种模式是由于运营商机房不具备一些硬件资源，所以把业务部署在靠近运营商机房的自有机房。

对2C业务，关注动态边缘分流、QoS加速，对2B业务，关注无线网络信息、位置服务和5G Lan。                   

案  例

案例一 视屏

把业务部署在地市的MEC节点，通过5G MEC、5G公网、4G公网访问高清视频，速率有6倍的提升，时延有50%-20%的降低，同时更低的网络丢包率，即使网络抖动，也可以通过低时延弥补，

案例二 云游戏

把传统云游戏的渲染能力从端侧放到云端，做视频流的分发，游戏本省的  时延控制需在20MS之内，抖动上下不超过5-10，但由于无线网络 和移动网络本省的不稳定性，部署在MEC上，还是有抖动无法满足要求。所以与营运商做QoS和切片的加速能力保障，从右上图改善到右下图。

案例三 巡检机器人

机器人侧配置   VR的摄像头，远端会进行远程控制阀门等操作。腾讯机房也部署巡检机器人。

建议

需求一，对边缘资源有规模要求

对大的2C用户，倾向于较少的节点，如10-100个，但每个节点的规模会很大，基本稳定在100G以上的带宽能力，基本会稳定在一定的带宽下。还有尽快把边缘机房用起来，在5G初期，多接入机房更加重要，后续再迁到5G的边缘流量。这是面向2C的边缘机房快速落地的建议。

需求二、网络质量和性能本省

运营商的硬件资源与需求不匹配，硬盘IO能力不足影响性能，腾讯一方面做单用户的质量验证，同时也做运营商的硬件的适配性能验证，如GPU型号的不匹配，腾讯做定制化的GPU，提高性价比。

边缘云的运营模式上，腾讯在非5G情况下，重点服务于重要客户，做定向分配资源，与传统的公有云、中心云模式有很大差异，腾讯的边缘机房最低是80台服务器起，基本还是定向服务，所以在建议在边缘云模式下以应用需求为中心，提供差异化、灵活开放的资源提供模式，以低成本、高效率提高性能，例如腾讯的视频都是用裸服务器部署，没有用任何虚拟化的技术代理，因为流量的稳定，没有必要增加一层，增加性能的损耗。

需求三、成本 5G行业模组和流量成本比较高

腾讯的远程巡检机器人每小时流量在7.2G，希望边缘机房下，运营商降低资费。

IaaS资源和流量，不希望每个节点的规模太小，否则会带来成本的增加，建议以服务多少客户流量，而不是消耗了运营商多少的服务器资源来计费。