高通徐晧解析实例 5G毫米波加边缘云带来全新应用场景

5G给我们带来了什么?有很多的人有这个疑问,目前从实际使用场景中,5G似乎没有发挥压倒性的优势。其实有这感觉才是正常,因为之前每一代移动通讯网络的前期阶段皆是如此,只不过之前3G、4G我国是跟随者,消费者没有参与前期阶段,所以感受不深。而现在我国的5G建设是全球的绝对领先者,5G基站占全球70%,5G终端占全球80%,我们这次成了探索者。从消费角度来看,近期最可能成为5G杀手级应用的是XR和8K视频。从产业角度来看,则是5G赋能万物互联,以及即将要到来的5G毫米波。

高通中国区研发负责人徐晧谈到,在5G网络中,万物互联,智能手机以及丰富的终端创造大量的数据,这些数据有的存储在云端,有的存储在本地云端,也就是边缘云。边缘云提供的不止是存储,也可以支持边缘计算,还有AI人工智能参与挖掘、分析这些数据,通过计算反馈给其它终端。

在“高频通信产业技术发展论坛”,徐晧介绍了一个5G毫米波+AI+边缘云的工业应用案例。在工业制造的质检环节中,工业相机往往会拍下超清晰的产品相片,如果相机不具备很大的算力的话,就需要传输到本地服务器上进行人工智能识别,然后将识别结果反馈给生产线,进行下一步动作,例如筛选出瑕疵品。因为流水线速度一般很快,而相片体积又很大,需要一个超大带宽、超低时延的网络来支持,以前一般用光纤,但存在部署困难的问题,超大带宽、超低时延的5G毫米波则很好的解决了这个问题。

在“高通创投-腾讯5G生态计划2021创业大赛总决赛上”,徐晧举了另一个案例,这个是应用在生活场景里的用例。VR、AR需要非常快速的连接,因为如果有延时会增加眩晕感,降低使用体验。如果将5G毫米波结合边缘计算,就可以将XR设备的计算单元缩减,形成分离式的XR设备,眼镜负责显示和捕捉动作,因此可以做的更小、更美观、续航也更长。而边缘计算负责算力,可以提供远比XR一体机更加强大的图形、AI算力,让XR设备的体验进一步提升。

在这些用例里,5G毫米波都起到关键作用。徐晧介绍,只要需要超大带宽、超大容量、超低时延、超高可靠的场景,5G毫米波都能发挥巨大的优势。高通希望和产业伙伴继续携手,共同推进5G毫米波在中国的发展和应用。

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