英特尔 孙敏:EdgeX开源生态,引领智能边缘创新

在9月16日下午召开的边缘云论坛上,英特尔公司市场总监、EdgeX中国项目核心维护人 孙敏发表了题为《EdgeX开源生态,引领智能边缘创新》的主题演讲。主要从边缘计算的背景及趋势、EdgeX Foundry简介与应用案例以及EdgeX Foundry中文社区与Intel开放边缘倡议及合作模式三个方面展开演讲。

边缘计算的背景及趋势

物联网发展至今已有20多年,云计算的发展发展至今也有10多年的光景。早期的物联网结构简单,将传感器通过单一的协议(MQTT)连接至云端,实现物管平台。基于结构简单的特点,物联网在早期部署时多是低速率的、点状数据的应用。

到工业互联网时代,工业制造对物联网的需求增大,单一协议无法满足需求,此时,多协议网关应运而生。多协议网关作为一个转换设备,连接多个不同协议的物联网外设,对其进行协议转换,然后通过网络、MQTT协议连接到云端应用平台。这是边缘计算架构的雏形。

发展到如今,终端侧存在不同协议的物联网外设,包括工业协议、视频协议、BAcnet、GPS、虚拟设备等,云端也存在不同云服务商对应不同的接入协议,这对连接两端的网关是很大的挑战。至此,边缘计算架构被引入。

边缘计算架构中包括了多协议转换、数据存储、资源编排、系统管理等功能。该架构也是EdgeX Foundry定义的软件架构,其目的是帮助用户打造云端一体的边缘计算平台,能够实现简单、快速的物联网的部署。

EdgeX Foundry简介及应用案例

(EdgeX Foundry图)

关于EdgeX Foundry的要点可归纳为四点:

1)用于物联网边缘计算。

2)用于开源,与供应商无关。

3)基于云原生的微服务架构。

4)松耦合软件架构。

EdgeX Foundry最突出的特点就是实现了边缘工作负载整合,包括硬件整合和数据整合,这也是边缘计算的魅力所在。

EdgeX Foundry是松耦合的微服务架构,可以灵活部署在云、边、端的每个部分,实现分层的边缘计算。

(边缘AI+IOT机理图)

近年来,随着人工智能、AI的快速发展,对边缘AI的需求也猛增,Intel公司联合全球生态合作伙伴推出了EdgeX+AI的参考架构。此架构基于Intel的CPU、GPU等部署一些Docker,在EdgeX方面可以部署人工智能,以及计算机视觉应用和用户接口应用程序。该架构的整体业务流程,是基于EdgeX采集到所有连EdgeX server上的摄像头数据,然后推到边缘AI的容器中,之后,基于这些数据定制本地行业应用的APP,至此,整套边缘系统部署完成。

案例一:All-in-One数字化零售门店

这个案例是将零售门店内多个烟囱式数据孤岛的外设及传感器系统整合到All-in-One多合一的门店边缘节点上,EdgeX Foundry提供了统一接入、数据及应用整合、灵活上云的能力。

案例二:数据中心节能减排与可持续性

这个案例是Intel, Quarkdata, VMware共同打造联合技术方案。首先将数据中心内的动环与IT运维系统融合,形成统一的数据平台,再利用EdgeX Foundry采集供电、制冷和环境实时数据,与历史数据整合。基于AI/ML技术分析,预测未来用电负荷和制冷需求,动态调整最优配置。

EdgeX Foundry中文社区及Intel开放边缘倡议及合作模式

EdgeX Foundry中文社区

EdgeX Foundry的全球下载量、商业部署量分别超过800万和60万,在疫情期间,中国EdgeXFoundry的使用量远超美国,成为了最大的使用社区。

EdgeX Foundry为了适应在中国的发展需求,于2020年初,专门成立了EdgeX中文社区,由Intel公司跟VMware公司共同维护。该社区主要服务于中国的开发者以及合作伙伴。

Intel开放边缘倡议及合作模式

(开放边缘倡议生态架构图)

底层:各种各样的传感器、外设的厂家,生产摄像头的、生产温湿度的、生产其他控制器的;

中间层:Edge Node

顶层:Docker容器,管理&编排,以及部署视频分析服务、EdgeX、计算机视觉应用程序、用户接口应用程序等

(开放零售参考架构图)

左边是端、右边是云、中间有基于容器、虚拟机的不同的架构。

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