5G边缘计算新趋势高峰论坛 - 面向确定性网络的5G边缘计算

3月19日,由GSMA和边缘计算产业联盟(ECC)联合举办的《5G边缘计算新趋势高峰论坛》成功举行

华为云核心网战略规划与产业发展部高级总监伍勇就华为在增强联接、超强计算、开放生态三个方面进行的推进进行了分享,他详细介绍了和中国移动、海尔、荟萃视觉联合进行的全球首例5G+机器视觉 PoC项目。机器视觉检测识别技术目前已经广泛应用在工业生产中,但也存在一些“瓶颈”限制了工业制造向智能制造的进一步发展。通过5G MEC边缘云赋能,使得原有工业相机采集的孤立数据,可以跨多相机多工厂汇聚到边缘云侧,实现基于海量数据的机器学习自优化,从而提升识别和检测的准确度。

以下是分享的PPT截图,如需清晰版本,请联系小助手获取。

到2025年5G的运营商能够参与的产业空间是6 – 8千亿美元,其中2C不到30%,其余是2B场景,包括2B的连接、计算、算力、服务方面。

华为提出5G提出额定性网络概念,包括差异化网络、专属网络、自助网络,是端到端的保障,包括从终端 、接入、传输到接入核心网,基站和传输是基础,核心网是关键,核心网介于业务与用户之间,是锚点,能够感知用户和网络,实现资源调配和编排。

基于5G确定性网络重新理解5G核心网的整体四个关键特征:

全融合,多网合一,能够快速部署和发放各类网络制式;

全自动,提供自动化的、实时的自我管理服务能力,实现从规划、建设、维护、网络优化的全场景的覆盖,比如MEC业务的快速上线、切片的自动快速生成;

全业务,提供新的业务能力,主要是MEC和5G Lan;

全云化,实现系统的可靠性、韧性、弹性及与公有云的兼容。                          

华为提出Clover概念,从“连接 + 计算 + 生态”三个方面点亮边缘新商业,主要是增强连接,包括网络能力和一体化部署能力的增强,以及超强计算上的部署和性能要求。

MEC在技术规范和业界发展上为确定性网络提供基础的支撑,包括动态分流能力、高速移动业务如车辆网和自动驾驶、工业现场的TSN能力和二层组网能力。

5G Lan是在MEC上承载的一个特性,也可以独立部署,能够兼容企业的二层网络,将有线专网扩展到无线专网,既能按照不同业务进行区分,也能在同一业务内跨广域、跨UPF、跨MEC部署。

海尔之前的状况是有非常多的单点机器视觉,每个工位有独立的机器视觉和工控机,通过有线方式,机器不能共享数据,形成数据孤岛,软件无法交叉学习提升,有线连接一般不会超过30米,导致工位部署受限,软件升级和调试带来人力成本问题。

通过MEC云,将图像、机器视觉算法、控制算法都部署在MEC云上,摄像机通过5G上传,控制算法通过5G下传控制机械臂。在图中的8个点上进行了应用创新。

投资成本节约30%,效率提升30%,质量提升28%,维护时间缩短,调试开通时间缩至1天。

视频链接:

https://v.youku.com/v_show/id_XNDU5NTg1NzczNg==.html?spm=a2h0k.11417342.soresults.dtitle

文章只代表原作者观点,边缘云致力于打造独立、客观的资讯信息平台,转载请注明来源于边缘云信息平台。
分享到
长按二维码关注

参与讨论 抢沙发

评论前必须登录!

立即登录   注册

边缘云生态研究

关于我们关注我们