边缘计算迎风口,天准科技入局智慧交通

随着5G商用化进程不断加快,以大数据、人工智能以及万物互联技术为基础,产业的数智化转型被寄予厚望。根据IDC的预测,到2023年,70%的企业需要处理物联网数据;到2024年,会有380亿物联网设备在数字化这个世界。届时,AIoT里不可缺少的边缘计算也有望站上市场风口,引领新一波技术热潮。

所谓边缘计算,就是在更接近数据生成的位置来处理、分析和存储数据,从而更快捷地进行实时分析和响应。相比较于将计算跟存储集中在云端,边缘计算能显著提升设备等的响应速度,改善网络流量管理,并能增强数据安全性。有预测表示2025年,75%的数据将在中央数据中心之外产生。

新的技术与市场趋势下,一向以推动工业数字化智能化发展为目标的科创板上市企业天准科技于去年5月正式宣布“工业视觉 | 产业智能”的战略升级。战略升级后,以工业测量、视觉检测业务起家的天准科技,正式将“工业视觉 | 产业智能”当做新的战略方向,面向智能工厂、智能网联等产业场景提供智能解决方案。

在智能网联领域,天准科技选择了边缘计算为切入口。在短短三年的时间里,天准科技既发挥了其技术、人才和供应链优势,同时在自动驾驶、车路协同等新领域创造了“从0到1”的产品体系搭建。现阶段,天准在边缘计算领域已经落地了完整的软硬件一体化产品,并可针对具体场景提供一站式解决方案。

全球范围内,天准的智能网联业务已经有500多家客户,其中包括国内多家头部互联网公司、头部自动驾驶新势力。成立于2005年,从最初的影像测量仪产品,到工业视觉装备,再到如今的智能网联-边缘计算系列产品,天准科技不断深入应用场景,发掘前瞻性需求,也践行着对长期主义的追求。

以边缘计算为入口,天准科技进军智能网联

2021年底,人工智能企业迎上市敲钟热潮,其商业化之路逐渐拨云见日。经历了漫长的技术培育期,人工智能与产业结合,帮助产业完成数智化升级渐成各大企业发展的共识。政策层面也在积极推动数字经济、智能经济的发展。今年1月12日,国务院正式印发《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称《规划》),提出到2025年,我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%,2020年这一数字为7.8%。

产业数智化转型为各行各业提供了新的增长空间,也将人工智能技术从前期算法、算力能力的建设,进阶到AIoT的落地实施上来。AIoT代表着AI和IoT,也可以理解为智能化跟数字化的融合。过程中,算力也将从计算中心下放至广袤的边缘端,从而实现数据跟算力的匹配流动。这也意味着,边缘计算将逐渐走上主流舞台,成为人工智能领域不可忽略的核心力量。市场研究&咨询公司Grand View Research更是预测,到2027年,边缘计算解决方案的市场规模将从当前的35亿美元增长到434亿美元。

面对巨大的市场潜力,国内外芯片巨头都针对边缘计算进行了布局。在底层算力芯片平台的支持下,定位于“AI+工业”的天准科技也将目光放在了边缘计算落地场景上。

天准科技机器人事业部CEO刘博士介绍,随着人工智能算力、算法的成熟,聚焦于行业应用的天准科技开始思索人工智能落地的更多方向和可能。2019年,天准参与了某物流头部客户的低速无人车项目时,开始正式涉足边缘计算领域,并开启了智能网联业务线。

一般来说,低速无人配送车会安装激光雷达、毫米波雷达更各种传感器,同时需要一个边缘计算单元来处理传感器所收集的数据,因此低速无人配送是边缘计算典型的应用场景。在跟该头部客户的合作中,天准为其低速无人车研发了AI边缘控制器,代替了原来的工控机,解决了工控机在无人车场景中普遍存在的功耗、发热、可靠性等多方面难题,也使得该低速无人车加速进入量产。

由此开始,天准成立了智能网联的研发团队,开始进行AI边缘计算与感知技术相融合的研发。智能网联所在的事业部是天准六大事业部之一,刘博士表示“相比较其他事业部聚焦工业领域,我们的重心是泛工业的产业智能。”随后,天准的智能网联团队按照“多传感器、大算力、大数据量”的思路寻找了众多边缘计算的落地场景,包括智慧交通、新零售、电力检测、安防、水利等,“我们会按照一个一个场景,一个一个行业深入研究,开发对应的边缘智能产品及解决方案”。

而在提供通用型产品及技术的同时,天准也在针对某些领域进行行业级的解决方案,以自动驾驶、车路协同为代表的智慧交通就是天准现阶段智能网联业务的战略市场。

从“工厂”转移到“路上”,天准科技深度布局智慧交通领域

作为在工业领域有深厚积累的公司,天准有完整的技术平台开发体系和供应链支持,这也给其智能网联业务提供了软硬件一体的发展模式。

所谓硬件,可以理解为一台边缘计算的电脑。区别于普通电脑,这类电脑配备了丰富的接口来接入各种场景的传感器,以车端为例,可以接入车载相机、激光雷达以及毫米波雷达等。目前,作为英伟达的金牌合作伙伴,天准在英伟达平台上开发出的GEAC91S系列、GEAC91VP系列都是这类硬件产品。软件则在技术平台的基础上,针对特定场景提供定制化的功能。比如,在智慧交通的场景中,需要多种传感器数据的感知结果实现时间上和空间上的同步和融合。

这类软硬件产品可以用在自动驾驶、低速无人车、机器人以及视频分析等多领域。与专门的算法类企业相比,天准更关注数据产生、获取和处理的环节,这也是天准软硬件优势的所在。而一旦进入一个场景,天准也会根据实际的需要开发一站式解决方案。

针对车路协同的全息路口,天准推出了V2X多传感器融合感知系统。该系统是基于激光雷达与视觉传播融合的边缘感知的解决方案。在全息路口,不同方位的电警杆上会安装覆盖不同角度的激光雷达、相机以及毫米波雷达,而天准的V2X多传感器融合感知系统就是将不同方位的传感器数据融合起来,刻画路口的实际情况。

同样在智慧交通领域,天准为自动驾驶场景开发了一套“平行驾驶系统”来实现对车辆的远程接管操控。当低速或者高速无人车,遇到异常情况时,需要远程接管时,天准的“平行驾驶系统”可以通过实时的视频监控、视频回传以及全景拼接技术对无人车实施远程实时操控。此外,天准还专门为无人车提供自动化标定的技术,帮客户对齐各类数据的坐标系。

此外,在自动驾驶领域,不管是训练数据集还是仿真环境的搭建都需要采集大量的真实场景的采集数据。据此,天准推出了智能汽车数据采集系统,为客户提供数据采集方案。同时,公司也正针对新兴场景开发新型相机-V2X智能相机。该智能相机将算力和传感感知功能结合,内置视觉传感器以及计算芯片,解决复杂场景的低延时感知计算需求。

天准一直坚持“客户就是上级”,在智能网联业务中,团队也在践行着这一经营理念。天准的智能网联产品会结合不同行业的属性和需求来定义产品,从而精准满足行业实际的痛点。过程中,天准会为客户提供咨询服务,也会与客户共创,共同定义产品及方案。

据了解,天准正在为头部互联网公司提供智能网联类产品。对于互联网公司来说,擅长的是算法和云平台,硬件上就需要天准这样的服务商。同时,车路协同领域,通讯设备类的企业也是天准的合作对象。

发展至今,天准的智能网联客户已经从0增长到500多家,每年的业务营收也以数倍的速度增长。“收入的高增长也是整个行业的缩影,”刘博士表示,他相信智能网联领域,不管是物联网还是智慧交通,都将成为AI落地的主阵地,“我们还大有可为”。

从2005年成立,天准先是通过其初代产品影像测量仪的成功,确立了在工业领域的良好口碑和地位。其后,天准在工业视觉领域实现了从单一产品到多产品线的发展,并完成了科创板的上市,成为中国工业视觉装备的龙头企业。而在“工业视觉 | 产业智能”新战略下,天准以边缘计算为切入点进入智能网联领域,并深耕自动驾驶、车路协同等智慧交通场景。每一次的战略升级,都是天准在其工业AI能力平台下的顺势而为。刘博士表示,天准的六个事业部并不是孤立的,既分享公司提供的底层能力平台,也会根据各自的业务线特点进行延伸,“我们是在公司提供的平台下进行继承和拓展”。

与此同时,面对新领域新需求,团队也需要从头开始,耐心了解客户和行业。进入智能网联领域之后,团队要从工厂的场景,转移到“在路上、在车上工作是什么样的?”。因此,从2019年开始,他所带领的研发团队在新场景认知、供应链建设,以及传感器、芯片等核心零部件研究上投入了巨大的精力。最终在三年的时间里,在AI边缘计算领域有了100多人的研发团队,同时实现了国内外数百家客户的突破。

接下来,刘博士将继续带领团队,帮助工业检测等更多场景落地AI边缘计算产品,在功能、价格等各方面匹配客户的实际情况和需要,推动行业渗透率的不断提高。在自动驾驶、车路协同等前沿领域,天准也将持续投入,“我们希望为智慧交通的发展贡献力量,也会陪伴行业内优秀的企业更好、更快、也更稳健地成长”。

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