来自巴哈马德尔特克银行（Deltec Bank）的经验。
边缘计算赋能银行业更多的物联网工具
随着银行设施的扩展和技术的指数增长，边缘计算为银行业提供了处理和管理分布式业务的能力。通过将信息发送到最临近的节点，在满足处理需求的同时降低了成本，在延迟方面为机构提供了显著的增益。这种转变实现了更快的速度，因为这种结构将算力从大流量的集中式网络中分离。
物联网设备的总数正在迅速增长。2018年有70亿人接入互联网，但这一数字在2019年飙升至266.6亿。《今日安全》（Security Today）报告说，每秒有127个新连接发生。这意味着银行业必须把流动性作为当前的战略重点。随着5G功能的上线，使用边缘计算的努力从未像对银行业那样重要。
边缘计算是缓解这种数据增长带来的挑战的唯一方法。虽然对这个行业来说，一开始这似乎是一个可怕的提议，但向这项技术过渡是一个有机的过程，许多机构已经在进行这项工作。
银行业有着悠久的边缘计算历史
尽管这种技术并不总是被称为边缘计算，但银行业使用这种方法管理数据的历史由来已久。独立分支机构、自动柜员机和最早的移动应用程序都包含了处理信息的IT元素。降低与现场维护相关的费用将成为推动行业未来更全面解决方案的关键因素。与自动取款机的本地分支相比，管理全球物联网设备车队是一个非常不同的场景。
自上世纪90年代互联网首次普及到普通家庭以来，消费者就需要访问远程银行系统。它开始了一场竞赛，在适应客户不断变化的需求的同时，整合更好的基础设施来支持新的想法。机构没有去当地的分行检查余额或支付账单，而是为那些将自己的设备带入银行流程的人创建了在线替代方案。
据巴哈马德尔特克银行（Deltec Bank）称，“边缘计算使银行业能够处理来自外部数据中心的大量信息，同时减少延迟并改进面向消费者的解决方案。它使客户能够远程访问整个银行系统，包括贷款申请、信用度确定，甚至欺诈检测。”
边缘计算使银行业更贴近客户
通过人工智能和机器学习实现自动化，有助于银行业更有效地运作。这些技术处理客户对其帐户状态的例行查询，有些机构甚至使用它们来评估产品或服务的应用程序。
边缘计算让银行业获得物联网支持的更多工具。它使工业界能够利用机器人技术和计算机视觉为最终用户提供积极和直接的影响。这种方法有助于增强消费者的现有体验，例如在银行产品中的体验，同时也有助于个人看到他们可能尚未考虑的选择。这一优势对投资尤其有利，因为它可以快速处理先进的分析，以便更好地预测市场行为。
当银行业专注于物联网设备生成的数据时，它可以为每一位客户提供全方位的服务和定制的方法。随着各机构转变其业务模式，将边缘计算作为其基础设施的一个重要组成部分，采用分布式数据模型的需求将不断增加。
边缘计算提供了三个颠覆性的机会
速度是边缘计算的主要优势，因为当信息需要更多的时间来处理时，它的相关性会降低。毫秒在银行业很重要，因为对于消费者基金来说，这是一个极具竞争力的空间。边缘计算还为该行业提供了三个颠覆性机会，有助于创造新的接触点，从而扩大单个机构的收入。
1，更高的个人智能
边缘计算允许单个机构通过根据特定目标调整每个交互来改进消费者体验。它可以快速分析以前的行为和决策，通过赋予人工智能安装并促进在任何给定时间为每个需要服务的客户定制服务。这一优势使银行能够预测个人和家庭的需求，而不是对问题或担忧作出反应。
2，回程规避 （Backhaul Avoidance）
银行业电信网络的这一部分涉及主干网和边缘较小子网之间的中间链路。它的责任是携带数据包进出主干网。尽管现代技术处理数据的速度飞快，但银行可以避免将处理置于边缘之外来持续地获得更低的延迟。自2012年以来，频谱赤字（Spectrum deficits）一直是一个问题，这意味着没有考虑这种方法的机构已经处于不利地位。
3，多租户环境中的CI/CD
持续集成和交付能力助力银行开发人员更好地加快新系统的上线。并鼓励采取一系列最佳实践，加速行业相关产品的生命周期，使消费者能够更频繁地获得创意。边缘计算提供了足够的带宽来自动化这些过程，以鼓励提高生产率和响应能力，从而创建了一个可以成倍提高产品质量的平台。
然后是边缘计算提供的可伸缩性的概念。虽然这一概念似乎与减少延迟的优势不一致，但物联网设备可以与数据管理工具一起部署在单个植入的边缘，而不是等待其他人的协同努力。它为各种规模的银行提供即时检测、分析和作出盈利决策的能力。
关于德尔特克银行（Deltec Bank）
总部位于巴哈马，是一家独立的金融服务集团，提供定制化解决方案，以满足客户的独特需求。德尔特克集团旗下的公司包括德尔特克银行与信托有限公司、德尔特克基金服务有限公司、德尔特克投资顾问有限公司、德尔特克证券有限公司和朗凯专属管理公司。
原文翻译自：
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