边缘计算让危机应对更具弹性

Jalak Jobanputra是FuturePerfect Ventures的创始人。

“边缘计算”被认为是增加对实时信息的访问和更有效地分析信息的一种方法。但在公共卫生危机的这一时刻,我们应该认识到,这些技术提供了一个潜在的重大机遇,超越了效率:边缘计算抵御大规模破坏的能力。

边缘计算将工作负载转移到网络的“边缘”,将数据的收集、处理和存储从中心位置(如服务器或云)转移到单个设备(如手机)上。

这一点意义重大,因为远离网络中心的设备的计算能力大幅提高。1965年,英特尔联合创始人戈登摩尔(Gordon Moore)曾著名地观察到,计算机处理能力每两年翻一番,而处理能力的成本在同一时间段内减半。摩尔定律的影响意味着我们的智能手机现在比美国宇航局的电脑在载人登月时具有更多的处理能力。这与相关的数据激增相结合,使我们的设备变得“更智能”,并以更高效的方式将精选信息提供给更集中的应用程序(如Uber或Instacart)。

冠状病毒中的边缘计算

这对当前的流行病等紧急情况意味着什么?在危机时期,我们所依赖的制度受到严密的审查。危险考验着我们的准备,我们随机应对的能力,以及我们行动和思考的能力。在过去几十年中,通过技术实现的全球化导致了前所未有的相互依赖水平,但随之而来的是一个庞大而复杂的依赖链。控制中心不清楚且往往远离危机发生地。这对供应链带来系统性的压力,并揭示出这些广发和交织的依赖关系。隐藏的漏洞暴露出来,却没有及时有效的应对方法。

COVID-19的扩散就是这种休克的缩影。虽然病毒在世界各地继续以一波又一波的方式扩散,但各个行业都感受到了这种影响。餐馆等面向消费者的企业倒闭,导致数百万人失业;其影响波及金融和房地产等行业。大多数仍在工作的工人被迫在家工作,许多人带着孩子,他们的学校也被关闭,这给电信网络和快递服务带来了压力。

相互依存

我们经济、金融和技术体系中的依赖关系早在疫情在全球蔓延之前就被动摇了。当每个人都急切地探究微观和宏观层面的影响时,事态便迅速失控。

为了应对危机,你需要信息,实时分析信息的工具,以及快速主动行动的自主性。边缘计算通过以更高的速度为全球网络的本地节点提供更高质量的信息,以及在影响其自身生态系统的决策中具有更大的独立性,从而增强了这些节点的能力。

想象一下,如果每个国家的每个城镇都能获得环境传感器和位置数据,再加上从其他地区收集到的诊断数据,就能确定下一个病例在哪里有很高的社区传播概率。有了最新的信息和可靠的下一步行动和最佳做法的沟通,我们的企业、家庭和基本服务将能够更好地适应和抵消我们整个基础设施的压力。

危机应对

作为云计算的补充,边缘计算在世界各地的本地网络中提供了更好的强度和安全性。这些本地基础设施可以减轻对现有复杂依存关系的压力,并提供更多可见性,进而使更大的系统更具活力、灵活性和弹性。在一个利用边缘计算的世界里,危机应对可以更快、更知情,并且希望更有效。

五年前,我认为,这项技术的应用不仅会让我们为危机做好准备,也会让我们为一个更加紧密的世界做好准备。一个这样的系统依赖于“所有人、所有种族、世界各个角落的参与,以获得最优化和最有效的全球网络”。这不仅仅是算法的问题,更是算法让我们和我们的心灵共同参与的事情。”虽然许多人讨论前进的道路上需要对效率和弹性的折衷,但我相信我们因为新技术而不必做出这种选择。

本文转译自:

https://stockshours.com/2020/04/10/how-edge-computing-can-make-us-more-resilient-in-a-crisis/

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