分布式云网在线研讨会
边缘计算的“术”与“业”
5月10日下午，分布式云网在线研讨会边缘计算专场——边缘计算的“术”与“业”在多家平台与网友见面。
在两个多小时的活动过程中，阿里云边缘容器云应用托管平台负责人刘易承、浪潮云云平台产品负责人陈艳清、PPIO解决方案总监刘峰、即刻雾联联合创始人段靖远分别就边缘计算这一热门技术话题，结合自身的技术和商业实践，分享了大量宝贵的技术创新和实践案例，同时也以自身的术业专攻为广大网友答疑解惑。
阿里云 刘易承
边缘容器云应用管理的思考与实践
刘易承老师在演讲中从边缘云形态和价值切入，分享了阿里云边缘云容器平台技术架构，在此基础上，阿里云已经在全球构建了2800+个边缘云节点，全网带宽输出能力150+Tbps。
随后，刘易承老师重点介绍了阿里云边缘云容器应用管理核心技术——多层管控结构、大规模发布管理和边缘工作负载，充分介绍了容器技术与边缘云的深度融合。
演讲最后，刘易承老师还分享了阿里云边缘云容器技术在流量型计算、云游戏两大应用场景的实践案例，让听众更好地了解到了阿里云边缘云容器应用管理。
浪潮云 陈艳清
算力下沉边缘，激活业务创新
陈艳清老师表示，行业数字化转型已经全面进入“算力”时代，边缘云能够将算力延伸至业务现场，构建一体化的分布式算力，支撑行业数字化转型和创新。
随后，陈艳清老师通过中心云、本地云、边缘云在定位、范围、特性、场景四方面的纵向比对、产业升级的算力需求、行业场景渗透以及工业物联网、智慧园区、智慧治理等实践案例，阐明了通过算力下沉边缘，构建分布式云，是实现数实融合的基石。浪潮云提供的软硬一体化的综合解决方案，专注边缘场景算力服务，能够为企业快速提供算力，实现云边端算力协同。
PPIO 刘峰
PPIO边缘计算的探索和实践
刘峰老师首先介绍了PPIO对边缘计算行业背景和特点的认知，一方面数据爆炸式的增长，使得边缘计算刚需场景不断涌现，另一方面，智能互联的出现带动了下一代应用场景不断涌现，更多的算力需要向边缘下沉。同时，边缘计算在应用异构、投入产出、资源异构和云边协同方面依然面临挑战。
针对上述市场认知，PPIO建立了短中长期的边缘云发展规划，以共享经济模式汇聚资源，开发核心产品和应用，推出了AIDevOps@edge、K8S@Edge、SDN@edge等多项核心技术，实现了国内200+城市800+区县的分布式云服务覆盖。
即刻雾联 段靖远
边缘云网络架构的现状和未来——即刻雾联IaaS技术实践
段靖远老师结合CMNET网络架构，阐述了边缘云在其中的特性，并剖析了边缘云在基础设施稳定性、带宽波动、网络接入异构等方面面临的挑战，继而引出边缘云网络架构的核心价值，即在不稳定基础设施上构建稳定可靠的服务。
随后，段靖远老师介绍了即刻雾联Insta-Edge Cloud边缘云架构、IaaS资源接入和虚拟化、Insta-Edge OS和管理运维平台，并就任务调度这一核心技术进行了详细的展开。
段靖远老师预测，IoT、VR高清、海量数据等都会为边缘云带来挑战，通过云原生统一交付、管理和运维，提升业务分发和任务调度弹性，以及通过路由决策优化、分发优化为边缘云赋能，应对未来挑战。
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