飞诺门阵获超亿元人民币A轮融资,推出算网融合边缘计算平台

2022年5月,飞诺门阵(北京)科技有限公司正式宣布完成超亿元人民币A轮融资;该轮融资由深圳达晨财智创投领投,北京海国融智、北京金科君创、广东肇庆彩鑫、北京银杉科创、海南融道投资和深圳洛克资本跟投,天使轮投资机构首建投投资继续追投。本轮融资资金将持续用于飞诺新一代网络计算体系的核心技术研发及智能边缘计算和云边融合市场业务的深耕拓展。

飞诺门阵成立于2019年,是一家软硬一体化边缘计算公司,提供面向城市级数据的立体化综合智能服务,并致力于通过下一代网络计算体系,统一调配计算、通信、存储资源,将传统的中心式计算变成可自由调配算力的分布式计算,以解决算力不足、延时过大、异构管理和通用视频智能等挑战。随着人工智能的蓬勃发展,视频AI的应用场景日趋广泛,尤其在安防、交通、水利、工业、农业等领域,海量视频数据需要人工智能实时分析,智慧城市建设面临着大规模新型应用需求与现有计算设施不匹配,以及算力不足、延时过大、中心端带宽压力过大、安全性难以保证等一系列难题。同时,支撑计算机产业60多年高速发展的摩尔定律已逐渐失效,传统以通用处理器CPU为核心的冯诺依曼架构已触及算力瓶颈,PC时代的“CPU+WINDOWS”体系日趋瓦解。人工智能时代对于高速度、大容量、高安全网络的需求日渐提升,如何突破算力和网络极限边界已成为全球业界的共同课题,高并发、低延时、低能耗是下一代信息技术必须解决的核心问题。

综合拓墣产业研究院和Research and Market预测,边缘计算市场规模2018-2022年的复合年均增长率超30%;据CB Insights预测,2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。

飞诺门阵解决方案的模式,不同于芯片领域的硬件计算,飞诺门阵希望以软硬件结合的方式,从智能边缘计算落地切入,将智能算力下放到边缘侧,通过自主研发边缘云、通用智能平台等软件及自主设计的硬件设备实现智能算力云边融合、边边协同、空天地一体化,大幅提升计算效率、降低传输时延、填补算力洼地。

据飞诺门阵创始人、董事长兼首席科学家沈寓实介绍,可以简单理解为,公司的解决方案是在多个边缘节点部署一个具备算力的硬件,在考虑到综合算力、网络延时等因素情况下,通过中间层的算法对不同节点算力需求进行计算和调配,实现算力的智能调配。采用飞诺门阵的解决方案后,客户整体算力利用率可提高30%以上。

飞诺门阵产品体系飞诺门阵以“边缘智能硬件产品+云边协同边缘云平台+通用视频智能应用”的软硬件产品,组合形成针对不同应用场景的智能边缘计算解决方案,如上图,飞诺门阵的产品在边缘侧有着云边协同云平台,在中间层有着面向行业的AI数据算法方案和数据分析平台,在硬件端有如服务器盒子、视频结构化一体机等产品。在产品实现层面,目前,飞诺门阵的产品主要通过软件的方式实现,即面向城市级数据的网络计算体系,其核心优势在于:

(1) 融合编排:将物理空间上不直接放在一起的边缘存储及计算设备,通过算网融合协议实现整体计算与存储资源的池化,逻辑层面上成为一个整体,满足灵活调度的需求,整体体验上感觉是基础资源在多个应用场景或区域中漂移,但实际物理空间内各个设备都是静态的;

(2) 异构适配:异构包含两部分的内涵,一方面是数据采集的格式不同,另一方面是不同设备的协议、接口不统一;飞诺通过虚拟化技术搭建边缘云平台,能够兼容不同的数据格式和不同厂商的接口协议,最大程度上提高了兼容性,为客户实现智能化无缝升级;

(3) 边缘自治:大量的硬件设备部署在边缘场景中,如果没有自我治理和任务分配的能力,那就只能靠中心节点来管理,这其中的网络传输时延以及中心节点的计算压力会造成整体效率的大幅下降;边缘设备实现自我管理和任务分配,整体更灵活且高效。

而从技术壁垒上,该设计方案涉及计算机技术与通信技术融合的跨学科能力,既需要了解各类通信协议的网络专家,甚至卫星通信专家,也需要了解算法的AI领域专家。

据沈寓实介绍,这其中有三个突出难点,一是网络协议层面,需设计出能预估网络延时的协议;二是网络层需具备算力调度系统,能快速规划不同路由器、网络带宽的算力需求和使用情况,存在较高壁垒;三是异构适配,调配算力资源需要和主流、国产等各类芯片做适配,涉及大量工作。未来,飞诺门阵也考虑推出其硬件产品。

在专利层面,飞诺门阵目前已提交30余篇发明专利,已获发明专利授权7项、实用新型专利授权2项,其余均已受理且大部分已公开。

公司主要面向ToB和ToG客户,其产品主要适用于公安司法泛安防、水利水务数智化、智慧园区、智慧政务平台、新能源、智慧教育等领域。

目前公司在上述领域服务了黄河水利委员会、江西省女子监狱、中国银联、重庆地铁、浙江云谷、国家电网、北京市昌平职业学校等数十家典型客户。

飞诺门阵已形成了针对不同领域的行业解决方案。以公安泛安防为例,据沈寓实介绍,客户需要安防摄像头具备实时智能化分析能力,以对犯罪行为做出预判,这就需要巨大的算力支撑;传统解决方案厂商多以摄像头等终端设备切入,在算力能力上相对薄弱,面对企业的实时算力需求问题,飞诺门阵的解决方案能较好突破算力瓶颈,提供实时算力分析能力。

而教育领域,也存在如监控大型考试时的实时视频分析大算力需求,以更好实现监考效果。在收费方式上,智能边缘计算解决方案按照折合成每路视频流的建设费用进行收费。据沈寓实介绍,目前公司主营营收近亿元。

此外,公司和清华大学、上海师范大学等高校共建联合实验室,与重庆市公安刑侦总队、黄河水利委员会、北京市安防协会、深圳市安防协会、中国智慧能源产业联盟、张家口市教育局及能源局、希捷科技、宇视科技、平安智慧城市、西门子研究院、南京未来网络等达成广泛战略合作,共同构建自主可控安全的新一代网络计算创新产业生态。

公司创始人沈寓实博士研究非冯诺依曼网络计算架构已超过10年,曾就职于微软、世纪互联等公司,曾获“十四五”科技创新先锋人物、“中国改革开放海归40年100人”。公司核心团队由多位清华博士、海归人才和行业资深专家组成,公司现有员工60余人,其中研发占比在60%以上。

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