一文看懂华为云IoT Edge边缘计算开发者大赛技术亮点

近日，第二届边缘计算开发者大赛已启动，全球揭榜挂帅火热招募中。华为云IoT Edge · 边云协同赛道受到了广大开发者的关注，赛程时间将从9月持续到12月，赛道奖金池高达40万元。
 还在迷茫不知如何参赛？一文带你进入大赛精彩世界：
 

赛道玩法科普
 边云协同赛道中，基于华为云IoT Edge开发平台和技术，为参赛者提供了两条通道，无论是初学者还是有一定经验的开发者、科创团队，开放式命题，任你发挥！
 ·个人赛道：主要以知识竞答和学习实践为主，分数达标即可入围决赛，即使是零基础的入门级开发者，也可以通过华为提供的学习资料快速掌握IoT技术的精髓，基于华为云IoT Edge完成商用级作品开发，优秀的作品有望被华为云采用。
 ·团队赛道：围绕边缘计算关键场景/能力开发完整方案，作品需包含边云协同、工业数采、边缘自治、边缘智能计算等关键场景能力的一个或多个，并具备创新性和商用可行性。华为云为参赛团队提供云资源代金券，专家点对点的答疑指导，为优秀的作品引入云商店上架通道、行业合作机会，助力商业变现。
 

四大应用场景 技术赋能
为帮助大家更好的运用华为云IoT Edge边缘计算平台和技术方案参与比赛，我们列举了4个已经成熟商用的业务场景供大家参考。
 

场景一：

增强边缘智能计算，实现交通风险预警
上班高峰期道路总是拥堵？背后的技术原因是人、车、交通设施之间的实时信息无法实现协同交互。由于市区路况复杂，雨天、雾天司机视野不清晰、路面湿滑，容易造成事故多发，易造成道路拥堵，例如沈阳大东区就面临更加精细化的交通管理。
通过华为云IoT边缘技术能力，沈阳大东区的公交系统运用智慧公交车路协同方案，实现了人、车、交通设施之间的协同，形成“感知—研判—指挥—处置—预防”的闭环管理。视频和雷达融合感知，部分场景识别率达99.9%，提供20+安全事件感知能力并通知司机，辅助公交全天候通行，实现碰撞风险预测、驾驶员安全预警和提醒。
毫秒级低通信时延，支持实现全域链接的跨地域交通信息共享；边侧实时性大算力，满足边云不同场景；边侧、云端的实时最优控制策略，为交通参与者提供全局最优的协同控制。
 

如果你也想围绕边缘智能计算，通过IoT边缘服务器弱网环境实现本地自治，实现低时延的业务处理，开发各类创新应用。速来点击报名参赛吧！

场景二：

将智能延伸到边缘，实现园区精细化管控

园区管理涉及管理设备种类众多，协调困难并且复杂。如何数字化高效运营，一直是园区管理者的痛点。
在园区场景中，视频监控、门禁、消防、停车等系统都是独立存在的，华为云IoT边缘在每个园区的机房部署的服务器作为边缘节点，提供泛化接入能力，采集园区各种设备和子系统数据。在离数据源最近的地方做AI分析，减少大量数据上云带来的带宽浪费，同时还可降低业务处理的时延，业务处理本地闭环。同时，对原本孤立的人、 事、物等进行整合分析处理，将所有垂直子系统集成在一个运营管理平台上， 形成综合分析展示、集成联动和统一服务的全融合体系。

华为的园区也通过IoT边缘的能力实现用电、用水等能耗管理，为园区提供能源各环节综合、精细化管控，助力园区节能降耗。

场景三：

工业现场设备全量数据采集，实现设备上云

客诉率对很多工厂而言是非常重要的指标，当出现产品质量缺陷客诉后，需尽快定位分析根因，提升客户满意度并优化改进生产工艺。

我们以某玻璃制造厂为例，玻璃质量缺陷问题根因涉及原料、生产过程质检等多环境，平均每包玻璃会关联20+种纸质报告，1400万条生产数据，当发生质量问题时，排查工作量大，同一质量问题涉及多个因素，且仍有30%问题无法定位。

华为云IoT边缘提供了开放架构的联接能力和孪生建模的能力，玻璃制造厂不同年代、不同种类的设备更好地联接在一起，并实现互联互通，基于华为云IoT一站式建模能力，快速构建玻璃产线数字孪生，实时呈现产线状态、生产KPI，实现业务快速闭环。同时根据以往玻璃制造的经验，对玻璃缺陷（约30种，如气泡杂质、透过率不达标等）涉及的相关工序、设备名称、工艺参数建立建立质量缺陷模型。

场景四：

仓库自动资产盘点，物流跟踪实时闭环

随着线上购物的普及，“双十一”、“618”等大型购物节已经成为各大电商平台的促销日。数据显示，2021年双十一当天，全网包裹量高达11亿件。面对如此庞大的包裹数量，仓储物流行业是如何保障我们的收件时效以及购物体验的呢？

快件进出货的过程非常依赖人工的盘点，在货物数量大时，容易出现货物的物流无法实时跟踪，盘点时间效率低等问题。而大型的仓储往往是可以对仓库进行数字化建模，实现 “一物一档”，货物贴上RFID标签，自动在仓库本地的边缘设备上采集数据，收集位置、数量、进出等信息，数据全程可追溯；通过分布式RFID网络自动批量识别资产，做资产盘点，减少人力投入。

在此过程中，华为云IoT边缘不仅提供远程下发配置通道，将清洗规则、流转规则、资产模型等下发到边缘设备，帮助现场进行RFID tags上报的冗余数据的清洗，还将清洗后的数据汇集到云端，根据需求流转到AI算法分析、大数据等应用，为仓储物流的管理提供有效信息以及决策依据，大大提高了物品分捡效率，实现对每个仓储货物的建档，更精细更可靠的追溯管理。

布局数字未来的全新赛道

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边缘计算作为打通工业互联网赋能行业“最后一公里”的核心基础技术，提供了无处不在的连接和计算能力，对促进工业互联网数据流转互通、提升网络应用承载能力具有重要意义。