构建立体化服务体系,WIMI开发基于MEC边缘云智能AR系统平台

伴随着5G时代的发展,数字应用也在蓬勃发展,大数据、人工智能、虚拟增强现实、边缘计算等技术也呈现出深度融合的趋势。多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)可以在网络边缘提供IT服务及计算能力,以其高带宽、低时延、邻近性的特点使得本地化的业务下沉到网络边缘,为5G网络重构和数字化转型提供了强有力的支撑。AR技术的出现可以提供一种新型的远程协作解决方案,在智能制造、医疗、教育、旅游等领域拥有广阔的应用前景。基于MEC边缘云,并融合人工智能与AR技术,微美全息(NASDAQ:WIMI)对其已有的AR云平台进行改造升级,并计划推出其MEC边缘云智能AR系统平台。

微美全息研究开发的MEC边缘云智能AR系统平台分为边缘云和中心云两级架构并通过联动机制来实现协同。边缘云平台也是云平台的一种,依旧采用传统的云计算IaaS、PaaS、SaaS的分层式架构,边缘基础设施层采用轻量级的架构,提供计算、存储与网络加速的能力;边缘PaaS层在提供传统PaaS所提供的数据库、大数据分析等能力服务以外,还引入了视频转码、AR渲染及人工智能的能力,边缘云中引入5G边缘UPF提供基于IP、DNS、设备ID等信息的分流能力,用户可配置数据访问策略,实现数据流向中心云或留在本地处理。中心云提供计算和管理两个功能,计算功能同样采用云计算的三层架构,提供较边缘云更高级的处理能力,以处理边缘云由于轻量级架构可能不满足的较高要求的计算能力。如PaaS层提供的高级AI训练、高阶AR渲染等能力,由于对算力要求较高,可由中心云进行处理。中心云的管理功能提供边缘DC管理、边缘IaaS管理、边缘PaaS管理和边缘应用管理等能力,可对系统内的多个边缘云节点及其基础设施、PaaS、应用等进行统筹纳管。

WIMI微美全息基于MEC边缘云的智能AR平台的边缘云和中心云通过联动机制来实现协同。智能AR平台的边缘采集设备会采集到大量的数据,数据都会上传至边缘云端进行处理,边缘云可以负责一定范围内的AR和AI处理和存储的工作,结合AI的智能分析处理技术,面向AR图像渲染、图像整合、视频监控、人脸识别等业务场景,以低时延、大带宽、快速响应等特性弥补当前时延大、用户体验较差的问题,实现本地分析、快速处理、实时响应。同时,终端设备采集到的数据大多数可以作为大数据处理的数据源,数据在经过边缘云处理后上传至中心云或由采集设备直接上传至中心云。

智能AR在多领域的新场景应用对网络时延、带宽以及安全性都提出更新更高的要求,面对人工智能需要的海量数据的并行运算,智能AR对算力的要求也不断提升。MEC边缘云与5G网络的结合为有低时延、大带宽需求的应用提供了解决方案,将算力部署到靠近用户的网络环境中,通过算力下沉和5G UPF的边缘分流能力,实现更低延时、更大带宽的边缘算力、AI推理能力,成为网络重构和数字化转型的关键。

微美全息基于MEC边缘云的智能AR系统平台具有节省人力、时间成本和提升效率的优势,其依靠AR终端设备采集图像、音视频信息,通过5G网络上传至部署在边缘云上的人工智能分析处理系统,并通过AI快速进行分析处理,为使用者提供辅助支持的信息并在AR终端设备中显示。微美全息将MEC边缘云与通信技术的5G网络有机融合,并结合新兴的智能应用,逐步形成“5G+MEC边缘云+智能应用”的立体化服务体系。其作为5G时代MEC的整体解决方案,可以提升工作效率和服务水平,在工业互联网、智慧城市、智慧医疗、智能化安防等行业具有广阔的应用前景。

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