算力网络的四个趋势与泛在计算的诸多问题

7月14日,由SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会主办,InfoEX承办的“5G与网络转型”系列线上研讨会第二主题“畅想5G新时代,边缘计算更智”成功举办。与会嘉宾围绕“新型算力基础设施”进行讨论。

中国电信研究院IP与未来网络研究中心主任雷波利用算力网络作为新型资源供给模式

目前随着业务和市场的成熟,边缘计算的商用化部署已经成为产业界各方关注的焦点,预测将在2021-2023年开始大规模进行。

四个趋势

1OICT融合化将成为趋势,原来独立发展的各类型信息基础设施正在呈现融合化趋势;

2,资源节点布局泛在化的特性,与之对应,网络流量流向将发生巨大的变化,因此IP承载网需要与行业用户内网、各类资源池进行协同调度;

3,人工智能将赋予未来网络服务新能力,人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术,在解决高计算量数据分析、模型构建、策略生成等方面具备强大优势;

4新兴新型互联网业务对资源诉求不断提出新的要求,例如视频直播业务的兴起,提出了新的业务诉求,包括超低的时延、超大的带宽以及超高的算力等。

中国移动研究院王升:泛在计算仍面临一些问题

泛在算力呈现多级、分散、无序化特征,因此算力归属多方;算力越向下分布越广泛,碎片化、差异化、异构化属性越强。

当前不同领域、不同网络、不同云池之间的开通入口、管理控制、资源调度相对独立,算力与网络较难实现统一协同。同时,流动的数据源与可能同样流动的算力源之间的动态匹配连接问题更为复杂,当前尚无成熟方案,算力的智能随选能力需深入研究。

边缘计算基础设施算力异构化特征明显,新兴业务大都依靠异构加速芯片提升性能,常见的异构芯片类型有GPU、FPGA、ASIC、SoC等。但当前各种异构加速芯片生态封闭,编程工具、语言应用,一个应用需求基于多种异构芯片开发不同代码,且代码无法跨芯片移植。与此同时,统一的异构算力管理涉及不同加速芯片的加载、抽象、虚拟化、挂载、删除等一系列生命周期管理工作,需要较长时间演进成熟。另外,通过网络承载、传递泛在计算服务,实现计算+网络一体化,产学研各界正在进行积极的研究与探索解决方案。当前,针对算网一体的实现方案主要有分布式方案(算里网络)与集中式方案(泛在算力)两种。

算力网络是从网络出发,将算力与网络能力作为路由信息发布到位于网络层之上的算力路由层,并由算力路由节点基于虚拟的服务ID将计算任务报文路由到最合适的计算节点。

泛在计算方案是从云计算出发,以多云管理场景下集中调度编排理念为基础,通过集中化、分级化算网管调平台实现对泛在计算设备的算力/网络信息收集、用户算网需求的管理调度、应用部署分发、移动性管理等功能。

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