人工智能、边缘计算和供应链治理是寻求转型的供应链领导者的一些主要趋势

高德纳公司（Gartner，Inc.）于2020年7月20日发布了2020年增长势头强劲的8大供应链技术趋势。

对比2018、2019年八大供应链技术趋势列表，2020年Gartner更加强调技术在供应链中的应用，将“机器人过程自动化”升级至“超级自动化”，并排到第一位；将前两年位列第一的“人工智能”排到了第六位；将“数字供应链孪生”从2019年第六位升至第二位。连续三年，“人工智能”都被选为前8的顶级供应链技术趋势，说明人工智能对于供应链数字化转型的重要性，无论是超级自动化还是数字供应链孪生、持续智能等技术都离不开人工智能技术的赋能。

人工智能，边缘计算和供应链治理是寻求转型的供应链领导者的一些主要趋势。

为了为后冠状病毒世界的重置做准备，供应链领导者寻求更大程度地利用数字化的好处。他们必须寻求有可能破坏供应链运营模式并提供竞争优势的创新技术。

对于供应链技术领导者来说，适应和接受长期永续变化的思维方式非常重要。

“Gartner的研究表明，供应链领导者主要将技术视为竞争优势，他们着眼于长期价值，” Gartner副总裁克里斯蒂安•蒂茨（Christian Titze）说，“但是，在采用新的供应链应用程序和技术时，仍有80％的组织倾向于谨慎的方法。”

尽管可能存在C级降低成本或证明短期ROI的压力，但对于供应链技术领导者来说，适应并接受长期永续变化的思维方式非常重要。顶级战略供应链技术是做出良好技术决策的关键要素。

趋势 1：超自动化（Hyperautomation）

超自动化是一个通过最可行的方式混合并匹配大批技术的架构，例如附带最近部署工具和已计划投资的历史留存平台。这一概念对不同的组织具有不同的含义，因此供应链领导者必须首先找到他们各自的定义。如果正确部署，超自动化便能够激发跨领域的更广泛的协作，并可充当各种不同以及独立功能的集成平台。

趋势 2：孪生数字供应链（Digital supply chain twin）

孪生数字供应链是物理供应链的数字化表现形式。它由整个供应链及其运营环境中所有相关数据衍生而来，因此孪生数字供应链是所有本地和端到端决策制定的基础。

孪生数字供应链也是数字化主题的一部分，描述了数字世界和物理世界的不断融合。将两个世界联结起来，可以增强态势感知并支持决策制定。

趋势 3：持续智能（Continuous intelligence）

持续智能是供应链领导者加快其组织数字化转型的最大机会之一。它充分利用了计算机比人脑更快速处理数据的能力。供应链领导者（或其他系统）能够查看处理后的数据，了解实时情况并立即采取行动。

趋势 4：供应链管控与安全（Supply chain governance and security）

随着全球风险事件不断增加，安全漏洞同时影响到企业数字和物理层面，这一宏观趋势日趋重要。

Gartner 预测，将会涌现出一系列新的解决方案用于供应链安全和管控，尤其是在隐私以及网络和数据安全领域。可以考虑先进的追踪与跟踪解决方案，智能封装，以及下一代 RFID 和 NFC 功能。

趋势 5：边缘计算和分析（Edge computing and analytics）

边缘计算的兴起，因其数据在收集点附近被处理和分析，与物联网 ( IoT ) 设备的普及相辅相成。当需要低延迟处理以及实时自动化决策制定时，该项技术是必不可少的。

边缘计算目前正逐渐渗透进制造行业。例如，某些企业开始尝试在其仓库采用无人驾驶叉车。重型设备销售商可以利用边缘计算来分析零件何时需要维护或更换。

趋势 6：人工智能（Artificial intelligence）

供应链中的人工智能由包含诸多技术选择的工具箱组成，该工具箱能够帮助企业了解复杂内容，与人进行自然对话，提高人员绩效并接管日常任务。

目前，人工智能可以帮助供应链领导者解决围绕数据孤岛和管控方面的长期挑战。其功能可以提高以前在远程或是完全不同的利益相关者网络之间的可见性与集成性。

趋势 7：5G 网络

与之前的产品相比，5G 在数据速度和处理性能方面向前迈进了一大步。5G 无处不在的本质增强了其在供应链中的潜力。例如，在工厂中运行 5G 网络可以将延迟最小化，并增强实时可见性和物联网功能。

趋势 8：沉浸式体验（Immersive experience）

虚拟化，增强和混合现实等沉浸式体验技术有可能从根本上影响供应链管理轨迹。这些新的交互模式增强了人员的能力，并且一些公司已经通过应用案例看到了利好之处，例如在安全，逼真的虚拟环境下通过沉浸式在职培训对新员工开展入职培训。